Informatyka i programowanie - Książki

Kategorie

Reklama

Sortuj:

Kolumny:

Michał Suwała

Java. Teoria w praktyce

Proszę państwa, oto Java Mówisz: język programowania, myślisz: Java! Jeśli tak, masz rację - ten język niewątpliwie jest filarem współczesnej …

Penny de Byl

Matematyka w programowaniu gier i grafice komputerowej. Tworzenie i renderowanie wirtualnych środowisk 3D oraz praca z nimi

Matematyka jest niezbędna do zrozumienia reguł rządzących tworzeniem grafiki komputerowej w czasie rzeczywistym, a także zasad manipulowania obiektami i środowiskami …

Christopher Cowell, Nicholas Lotz, Chris Timberlake

Automatyzacja metodyki DevOps za pomocą potoków CI/CD GitLaba

Obecnie zasady i wzorce DevOps pozwalają na ograniczenie ryzyka związanego z budowaniem, zabezpieczaniem i wdrażaniem kodu. Programiści i wdrożeniowcy wiedzą, …

David Mertz

Lepszy kod w Pythonie. Przewodnik dla aspirujących ekspertów

Wyjdź poza kod Pythona, który „w dużej mierze działa”, do kodu, który jest ekspresyjny, solidny i wydajny Python jest zapewne …

Brett Lantz

Uczenie maszynowe w języku R

Uczenie maszynowe polega na przekształcaniu danych w informacje ułatwiające podejmowanie decyzji. W erze big data umożliwia pracę z ogromnymi strumieniami …

Bradley Smith

DevOps dla zdesperowanych. Praktyczny poradnik przetrwania

Początkowo metodyka DevOps miała wyłącznie ułatwiać współpracę zespołów IT. Dziś obserwuje się rozwój praktyk DevOps związanych z mikrousługami, potokami ciągłej …

Jerzy Grębosz

Opus magnum C++. Misja w nadprzestrzeń C++14/17. Tom 4 wyd. 2

C++ ? mierz wysoko! C++ to jeden z najpopularniejszych i najpotężniejszych języków programowania. Stanowi punkt wyjścia dla wielu innych języków, …

Joseph Albahari, Ben Albahari

C# 12. Leksykon kieszonkowy

C# to podstawowy element ekosystemu Microsoftu, napędzający aplikacje Windows, rozwój gier przy użyciu Unity i usługi backendowe z użyciem ASP.NET. …

Aleksander Molak

Wnioskowanie i związki przyczynowe w Pythonie. Nowoczesne uczenie maszynowe z wykorzystaniem bibliotek DoWhy, EconML, PyTorch i nie tylko

W uczeniu maszynowym odkrywanie związków przyczynowych daje możliwości, jakich nie można uzyskać tradycyjnymi technikami statystycznymi. Najnowsze trendy w programowaniu pokazują, …