Text Mining: metody, narzędzia i zastosowania. Wykorzystanie SAS Text Analytics
Autorzy: Mariusz Dzieciątko , Dominik Spińczyk
Wydawca: Wydawnictwo Naukowe PWN
SAS Text Analytics to uniwersalna platforma zaspokajająca potrzeby informacyjne w organizacji do wydobywania i zarządzania informacją dostępną w różnego rodzaju dokumentach tekstowych. Praca składa się z czterech części, w których można znaleźć następujące zagadnienia: niezbędną interdyscyplinarną wiedzę klasyfikację używanych metod na tle innych dziedzin zajmujących się przetwarzaniem danych architekturę oprogramowania SAS Text Analytics sposób reprezentacji informacji zawartej w dokumencie tekstowym metodę analizy semantycznej wymiarów ukrytych wybór funkcji wagującej i redukcję wymiarowości macierzy częstości algorytmy grupowania dokumentów tekstowych: probabilistyczne i hierarchiczne sposoby zarządzania informacją w organizacji klasyfikację dokumentów analizę sentymentu bezpośrednie porównywanie treści dokumentów za pomocą miar odległości kosinusowej i metryki Jaccarda zasady wydobywania jednostek specjalnych sposoby wizualizacji danych tekstowych polsko-angielski słownik pojęć z dziedziny eksploracji danych tekstowych zarys zagadnień dotyczących programowania w środowisku SAS: podstawy języka 4GL języka makr wykaz literatury tematycznej Możliwości omówionych narzędzi i zaimplementowanych algorytmów zostały zilustrowane na przykładach zbiorów danych z różnych dziedzin: zbioru krótkich wypowiedzi dotyczących sportu, pogody i zwierząt, zbioru opisów radiologicznych badań diagnostycznych jamy brzusznej oraz zbioru opinii użytkowników na temat telefonów z forów użytkowników dr Dominik Spinczyk - doktor nauk technicznych w dyscyplinie Biocybernetyka i Inżynieria Biomedyczna; habilitacja w nowym trybie na podstawie zbioru publikacji na etapie recenzji zewnętrznych w Centralnej Komisji; Politechnika Śląska; Wydział Inżynierii Biomedycznej; obecnie do końca listopada PostDoc position: Centrum Onkologii Lyon, Francja.
SAS Text Analytics to uniwersalna platforma zaspokajająca potrzeby informacyjne w organizacji do wydobywania i zarządzania informacją dostępną w różnego rodzaju dokumentach tekstowych. Praca składa się z czterech części, w których można znaleźć następujące zagadnienia: niezbędną interdyscyplinarną wiedzę klasyfikację używanych metod na tle innych dziedzin zajmujących się przetwarzaniem danych architekturę oprogramowania SAS Text Analytics sposób reprezentacji informacji zawartej w dokumencie tekstowym metodę analizy semantycznej wymiarów ukrytych wybór funkcji wagującej i redukcję wymiarowości macierzy częstości algorytmy grupowania dokumentów tekstowych: probabilistyczne i hierarchiczne sposoby zarządzania informacją w organizacji klasyfikację dokumentów analizę sentymentu bezpośrednie porównywanie treści dokumentów za pomocą miar odległości kosinusowej i metryki Jaccarda zasady wydobywania jednostek specjalnych sposoby wizualizacji danych tekstowych polsko-angielski słownik pojęć z dziedziny eksploracji danych tekstowych zarys zagadnień dotyczących programowania w środowisku SAS: podstawy języka 4GL języka makr wykaz literatury tematycznej Możliwości omówionych narzędzi i zaimplementowanych algorytmów zostały zilustrowane na przykładach zbiorów danych z różnych dziedzin: zbioru krótkich wypowiedzi dotyczących sportu, pogody i zwierząt, zbioru opisów radiologicznych badań diagnostycznych jamy brzusznej oraz zbioru opinii użytkowników na temat telefonów z forów użytkowników
dr Dominik Spinczyk - doktor nauk technicznych w dyscyplinie Biocybernetyka i Inżynieria Biomedyczna; habilitacja w nowym trybie na podstawie zbioru publikacji na etapie recenzji zewnętrznych w Centralnej Komisji; Politechnika Śląska; Wydział Inżynierii Biomedycznej; obecnie do końca listopada PostDoc position: Centrum Onkologii Lyon, Francja.
dr inż. Mariusz Dzieciątko - doktor nauk technicznych, Business Solution Manager w SAS Poland Technology and Big Data Competency Center oraz wykładowca w Szkole Głównej Handlowej w Warszawie w Instytucie Informatyki i Gospodarki Cyfrowej.
Dodatkowe informacje
Komentarze i rencenzje
Brak ocen, komentarzy i recenzji.
Chcesz dodać komentarz lub ocenę?
Aby dodawać komentarze i oceny, musisz być zalogowany.
