Prognozowanie upadłości przedsiębiorstw za pomocą wybranych metod ilościowych

Monografia podejmuje istotne i aktualne zagadnienia oceny ryzyka upadłości jednostek gospodarczych w zmiennym i niepewnym otoczeniu rynkowym. Autor kompleksowo analizuje skuteczność wybranych narzędzi predykcyjnych, porównując klasyczne metody analizy finansowej z podejściami opartymi na sztucznej inteligencji.
Publikacja skierowana jest zarówno do przedstawicieli środowiska naukowego, jak i praktyków gospodarczych zainteresowanych nowoczesnymi metodami wczesnego ostrzegania. Obejmuje m.in.:
• przegląd literatury przedmiotu w zakresie przyczyn, skutków i metod prognozowania upadłości przedsiębiorstw;
• charakterystykę i zastosowanie wybranych narzędzi analitycznych - od analizy wskaźnikowej, przez modele dyskryminacyjne, logitowe i scoringowe, aż po sztuczne sieci neuronowe;
• empiryczną ocenę efektywności wybranych metod na próbie 100 przedsiębiorstw, z wykorzystaniem rzeczywistych danych finansowych;
• wnioski o charakterze porównawczym oraz rekomendacje dla dalszych badań i praktyki gospodarczej.

Szczególną wartością monografii jest weryfikacja hipotezy dotyczącej przydatności metod opartych na sztucznej inteligencji w prognozowaniu upadłości. Uzyskane wyniki potwierdzają ich wysoką skuteczność klasyfikacyjną, wskazując jednocześnie na ich potencjał jako narzędzi wspierających zarządzanie ryzykiem finansowym w przedsiębiorstwach.