Praktyczne systemy rekomendacji

Książka Praktyczne systemy rekomendacji wyjaśnia sposób działania systemów rekomendacji.

Czytelnik dowie się z niej także, jak takie systemy tworzyć i stosować w swoim oprogramowaniu.Autorzy omawiają to zagadnienie, zaczynając od podstawowych informacji, po czym przechodzą do takich kwestii jak zbieranie danych użytkownika czy generowanie spersonalizowanych rekomendacji.Kolejno przedstawiane są również porady dotyczące tego, jak używać najpopularniejszych algorytmów rekomendacyjnych, na przykładach takich stron jak Amazon czy Netflix.Publikacja kończy się omówieniem zagadnień skalowania i innych problemów, które mogą się pojawić, w trakcie rozbudowy systemu rekomendacji.

Publikacja jest przeznaczona dla programistów na poziomie średniozaawansowanym, posiadających wiedzę z zakresu baz danych.

  • Autor: Kim Falk
  • Ilość stron: 438
  • Autor tłumaczenia: Agnieszka Zerka-Rosik
  • Wydawnictwo: PWN
  • Numer ISBN: 978-83-01-21330-5
  • Data wydania: 2020-09-29

Książka Praktyczne systemy rekomendacji wyjaśnia sposób działania systemów rekomendacji.

Czytelnik dowie się z niej także, jak takie systemy tworzyć i stosować w swoim oprogramowaniu. Autorzy omawiają to zagadnienie, zaczynając od podstawowych informacji, po czym przechodzą do takich kwestii jak zbieranie danych użytkownika czy generowanie spersonalizowanych rekomendacji. Kolejno przedstawiane są również porady dotyczące tego, jak używać najpopularniejszych algorytmów rekomendacyjnych, na przykładach takich stron jak Amazon czy Netflix. Publikacja kończy się omówieniem zagadnień skalowania i innych problemów, które mogą się pojawić, w trakcie rozbudowy systemu rekomendacji.

Publikacja jest przeznaczona dla programistów na poziomie średniozaawansowanym, posiadających wiedzę z zakresu baz danych.

SKU: 9788301213305
Kategoria:

Oceny czytelników

Ta publikacja nie ma jeszcze ocen.

Dodaj pierwszą recenzję “Praktyczne systemy rekomendacji”

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *