Naczelny Algorytm. Jak jego odkrycie zmieni nasz świat

Pedro Domingos, profesor informatyki i badacz uczenia maszynowego, wyjaśnia, jak działają algorytmy uczące się, które w coraz większym stopniu wpływają na codzienne życie. Obserwują one nasze zachowania i podsuwają gotowe rozwiązania, zanim zdążymy o nie poprosić, a uczenie maszynowe pozwala komputerom i robotom w pewnym sensie programować się samodzielnie. To technologia kluczowa dla przyszłości, a zarazem dla wielu osób tajemnicza.

Autor przedstawia pięć głównych szkół uczenia maszynowego: symbolistów, koneksjonistów, ewolucjonistów, bayesistów i analogistów. Każda z nich czerpie z innej dziedziny wiedzy, takiej jak logika, neurobiologia, teoria ewolucji, statystyka czy psychologia, i inaczej odpowiada na podstawowe pytania o to, jak się uczyć, zdobywać wiedzę i ją wykorzystywać. Omawia charakterystyczne dla nich metody, między innymi dedukcję odwrotną, wsteczną propagację błędu w sieciach neuronowych, programowanie genetyczne, wnioskowanie bayesowskie oraz maszyny wektorów nośnych. Pokazuje też, na jakich zasadach działają usługi Google, Amazona czy aplikacje w smartfonach.

Kluczowym pojęciem książki jest Naczelny Algorytm, czyli hipotetyczny uniwersalny algorytm uczący się, który łączyłby zalety wszystkich szkół i mógłby pozyskać z danych całą dostępną wiedzę. Domingos w przystępny sposób opisuje, jak mógłby wyglądać taki projekt i jakie skutki jego powstanie mogłoby mieć dla cywilizacji.