Books tagged with "Uczenie maszynowe"
Machine learning, Python i data science. Wprowadzenie
Uczenie maszynowe kojarzy się z dużymi firmami i rozbudowanymi zespołami. Prawda jest taka, że obecnie można samodzielnie budować zaawansowane rozwiązania uczenia maszynowego i korzystać do woli z olbrzymich zasobów dostępnych danych. Trzeba tylko mieć pomysł i.
View DetailsCyfrowe państwo uwarunkowania i perspektywy
<p> <em>"Monografię należy traktować jako próbę okiełznania bardzo dynamicznych procesów pojęciowych, za których pojmowaniem – jako społeczeństwo – stopniowo przestajemy nadążać.Jest to pewnego rodzaju (w dużym uproszczeniu) przewodnik służący do zrozumienia współczesnego, coraz bardziej technologicznie zaawansowanego świata.Jednocześnie książka jest bardzo aktualna – została napisana na podstawie najnowszych danych (ostatnie przypisy pochodzą z przełomu 2018/2019 roku, część danych pochodzi z lat wcześniejszych, głównie 2017–2018).W książce zawarto szczegółową analizę najnowszych trendów technologicznych związanych z cyfrową transformacją państwa, uwzględniających: rozwój technologii Blockchain, rozwój systemów sztucznej inteligencji, potencjał rafinacji Big Data, wzrastające znaczenie crowdsourcingu w usprawnianiu procesu podejmowania decyzji oraz funkcjonowanie modelu Otwartego Rządu (Open Government).
View DetailsUczenie maszynowe w Pythonie dla każdego
Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe rozwijają się z niezwykłą dynamiką i znajdują coraz więcej różnorodnych zastosowań w niemal wszystkich branżach. Ten spektakularny postęp jest silnie związany z osiągnięciami w świecie sprzętu i oprogramowania.
View DetailsJak myślą inteligentne maszyny
Książka przedstawia wciągający i przystępny przegląd przełomowych odkryć w obszarze sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, które uczyniły dzisiejsze maszyny tak inteligentnymi. Autor Sean Gerrish opisuje: - architekturę oprogramowania, która pozwala samochodom autonomicznym pozostać na drodze i poruszać się po zatłoczonym środowisku miejskim; - konkurs Netflix?a z nagrodą w wysokości miliona dolarów na lepszy silnik rekomendacji; - w jaki sposób programiści trenowali komputery, aby wykonywały określone czynności, oferując im smakołyki; - słynne zwycięstwo Watsona w Jeopardy! i przygląda się temu, jak komputery grają w gry na przykładzie AlphaGo i Deep Blue, które pokonały ówczesnych mistrzów świata w grach strategicznych go i szachach.
View DetailsTensorflow 13 praktycznych projektów wykorzystujących uczenie maszynowe
TensorFlow służy do projektowania i wdrażania zaawansowanych architektur głębokiego uczenia. Jego zaletami są prostota, wydajność i elastyczność. Umożliwia budowanie złożonych rozwiązań na bazie różnorodnych zbiorów danych. Co więcej, pozwala na stosowanie różnych technik uczenia nadzorowanego, nienadzorowanego oraz uczenia przez wzmacnianie.
View DetailsPraktyczne uczenie maszynowe
Nagroda główna w Konkursie PTI - Najlepsza Polska Książka Informatyczna 2020 roku Ostatnia dekada to czas bezprecedensowego rozwoju sztucznej inteligencji ? nie tylko przełomowych badań nad algorytmami uczenia maszynowego, ale również coraz powszechniejszego stosowania inteligentnych maszyn w najróżniejszych dziedzinach naszego życia.
View DetailsPython. Uczenie maszynowe
Uczenie maszynowe, zajmujące się algorytmami analizującymi dane, stanowi chyba najciekawszą dziedzinę informatyki. W czasach, w których generuje się olbrzymie ilości danych, samouczące się algorytmy maszynowe stanowią wyjątkową metodę przekształcania tych danych w wiedzę.
View DetailsInteligentna sieć. Algorytmy przyszłości
Określenie ?inteligentna sieć? może przywodzić na myśl futurystyczną wizję maszyn przejmujących kontrolę nad światem i niszczących ludzkość, jednak w rzeczywistości jest związane z rozwojem technologii. Związane jest z powstawaniem oprogramowania, które potrafi się uczyć i reagować na zachowania użytkowników.
View Details