Analityk danych. Przewodnik po data science, statystyce i uczeniu maszynowym
Mistrz analizy danych. Od danych do wiedzy
Wydawca: Helion
Praktyczny przewodnik po analizie danych w Excelu: modele statystyczne, optymalizacja, uczenie maszynowe i AI.
Gdzie kupić: ebook, audiobook
Epub, Mobi, PDF, MP3
Mimo ogromnego zainteresowania danymi wiele projektów z obszaru data science kończy się niepowodzeniem. Firmy zatrudniają analityków, kupują drogie narzędzia i traktują analizę danych jak magię, ale bez zrozumienia, jak i po co przetwarza się dane, trudno o sukces. Jordan Goldmeier pokazuje, że do nauki najważniejszych zagadnień analizy danych świetnie nadaje się Excel, w którym każdy krok obliczeń jest widoczny i zrozumiały.
Książka prowadzi czytelnika przez techniki analizy danych i szczegóły ich implementacji: od budowania modeli statystycznych, przez metody optymalizacji, grupowanie i klasyfikację, po prognozowanie, uczenie maszynowe i zastosowania sztucznej inteligencji bezpośrednio w arkuszu kalkulacyjnym. Uczy także, jak wykorzystywać te metody w biznesie niezależnie od jego skali i jak odczytywać ukrytą w danych praktyczną wiedzę.
To drugie, zaktualizowane wydanie bestsellerowego podręcznika, którego pierwszą wersję napisał John Foreman.
Dodatkowe informacje
Komentarze i recenzje
Zaloguj się, aby dodać komentarz lub ocenę.
Brak ocen, komentarzy i recenzji.