Ekstrakcja danych w Pythonie. Teoria i praktyka

Name: Ekstrakcja danych w Pythonie. Teoria i praktyka
ISBN: 978-83-289-2169-6

Piotr Rybka

Wydawca: Helion

Dane: załaduj, przetwarzaj, analizuj

Ekstrakcja danych jest procesem, w którym informacje pozyskuje się z różnych źródeł - zwykle po to, by następnie poddać je dalszej transformacji i analizie.Umiejętność pozyskiwania danych, scalania, filtrowania i obrabiania ich na rozmaite sposoby przydaje się nie tylko zawodowym analitykom.Zdolność poruszania się po świecie danych jest wysoce pożądana również u osób pracujących w działach IT i na stanowiskach menadżerskich.Kto ma dane, ten ma wiedzę i zyskuje przewagę nad konkurencją!

Jeśli chcesz zgłębić teorię ekstrakcji danych i zdobyć praktyczne umiejętności pozwalające operować nimi w Pythonie, ten podręcznik powinien być dla Ciebie pozycją obowiązkową.

Gdzie kupić: ebook, audiobook
Epub, Mobi, PDF, MP3

Dane: załaduj, przetwarzaj, analizuj

Ekstrakcja danych jest procesem, w którym informacje pozyskuje się z różnych źródeł - zwykle po to, by następnie poddać je dalszej transformacji i analizie. Umiejętność pozyskiwania danych, scalania, filtrowania i obrabiania ich na rozmaite sposoby przydaje się nie tylko zawodowym analitykom. Zdolność poruszania się po świecie danych jest wysoce pożądana również u osób pracujących w działach IT i na stanowiskach menadżerskich. Kto ma dane, ten ma wiedzę i zyskuje przewagę nad konkurencją!

Jeśli chcesz zgłębić teorię ekstrakcji danych i zdobyć praktyczne umiejętności pozwalające operować nimi w Pythonie, ten podręcznik powinien być dla Ciebie pozycją obowiązkową.