Cassandra: The Definitive Guide. Distributed Data at Web Scale. 2nd Edition

Książka jest praktycznym przewodnikiem po Apache Cassandra, nierelacyjnym systemie zarządzania bazą danych, który pozwala przechowywać i obsługiwać bardzo duże ilości danych, liczone nawet w setkach terabajtów, przy zachowaniu wysokiej dostępności w wielu centrach danych jednocześnie. Drugie, rozszerzone wydanie zostało zaktualizowane do wersji Cassandra 3.0 i skupia się na szczegółach technicznych oraz przykładach potrzebnych do uruchomienia tej bazy w środowisku produkcyjnym.

Jeff Carpenter i Eben Hewitt wyjaśniają zalety nierelacyjnej konstrukcji Cassandry, poświęcając szczególnie dużo miejsca modelowaniu danych. Publikacja jest adresowana do programistów, administratorów baz danych oraz architektów aplikacji, którzy muszą rozwiązać problem skalowania bazy danych albo przygotować swoje systemy na dalszy wzrost obciążenia.

Czytelnik poznaje rozproszoną i zdecentralizowaną architekturę systemu, język zapytań CQL oraz powłokę cqlsh. Autorzy pokazują, jak zbudować działający model danych i porównać go z odpowiadającym mu modelem relacyjnym, a także jak tworzyć przykładowe aplikacje z użyciem sterowników klienckich dla języków takich jak Java, Python i Node.js.

Kolejne rozdziały omawiają topologię klastra i sposób wymiany danych między węzłami, odczyt i zapis danych, konfigurację, monitorowanie, konserwację, strojenie wydajności oraz bezpieczeństwo. Ostatnia część dotyczy wdrażania Cassandry we własnej infrastrukturze, w chmurze lub w kontenerach Docker, a także jej integracji z narzędziami Spark, Hadoop, Elasticsearch, Solr i Lucene.