Architektura systemów AI. Projektowanie skalowalnego i niezawodnego oprogramowania
Autorzy: Richard D Avila , Imran Ahmad
Wydawca: Helion
Każdego dnia pojawiają się nowe zastosowania sztucznej inteligencji.Większość z nich opiera się na złożonych systemach programistycznych, których budowa wymaga zdyscyplinowanego, inżynierskiego podejścia.Dobre praktyki projektowania oprogramowania są doskonale znane ale czy sprawdzają się w architekturze, w której kluczową rolę odgrywają modele AI?
W tej książce znajdziesz sposób na zapanowanie nad złożonością integracji AI.Poznasz koncepcje i procesy architektoniczne kluczowe dla budowania skalowalnych, solidnych systemów AI przy jednoczesnej minimalizacji ryzyka związanego z ich rozwojem i konserwacją.
W tej książce znajdziesz sposób na zapanowanie nad złożonością integracji AI. Poznasz koncepcje i procesy architektoniczne kluczowe dla budowania skalowalnych, solidnych systemów AI przy jednoczesnej minimalizacji ryzyka związanego z ich rozwojem i konserwacją. Poszczególne zagadnienia zostały zilustrowane rzeczywistymi przykładami i wzbogacone o praktyczne ćwiczenia, co pozwoli Ci pogłębić zrozumienie omawianych tematów. Krok po kroku nauczysz się budować kluczowe komponenty architektoniczne wspierające systemy AI. Książkę w szczególności docenią architekci i doświadczeni programiści, którzy chcą budować systemy AI w sposób uporządkowany, przewidywalny i zgodny z zasadami inżynierii oprogramowania.
Dodatkowe informacje
Komentarze i rencenzje
Brak ocen, komentarzy i recenzji.
Chcesz dodać komentarz lub ocenę?
Aby dodawać komentarze i oceny, musisz być zalogowany.