Agenty AI w praktyce. Projektowanie, wdrażanie i skalowanie autonomicznych systemów

Agenty AI to systemy, które wykorzystują modele językowe nie tylko do generowania odpowiedzi, lecz także do planowania, wnioskowania i samodzielnego wykonywania złożonych, wieloetapowych zadań. Technologia, jeszcze niedawno rozwijana głównie w laboratoriach badawczych, znajduje dziś zastosowanie w wielu branżach, od obsługi klienta po zarządzanie finansami, i staje się ważnym elementem automatyzacji procesów w firmach.

Książka Valentiny Alto jest przewodnikiem po projektowaniu, implementacji i wdrażaniu systemów agentowych w środowiskach produkcyjnych. Autorka omawia architekturę agentów i ich najważniejsze komponenty: pamięć, narzędzia oraz orkiestrację, a następnie przechodzi do budowania aplikacji, w których współpracuje ze sobą wiele agentów.

Czytelnik poznaje współczesne frameworki, takie jak LangChain i LangGraph, oraz protokoły komunikacji między agentami i z narzędziami zewnętrznymi: MCP, A2A i ACP. Osobne miejsce zajmują zagadnienia etyki i bezpieczeństwa, które nabierają znaczenia, gdy system podejmuje działania bez bezpośredniego nadzoru człowieka.

Treść ilustrują przykłady implementacji, od prostych asystentów po rozbudowane układy współdziałających agentów, a także metody oceny ich wydajności i niezawodności. Publikacja z serii dla profesjonalistów jest przeznaczona dla programistów, inżynierów uczenia maszynowego i architektów rozwiązań, którzy mają podstawową wiedzę o modelach językowych i Pythonie.