Bioinformatyka i ewolucja molekularna

Bioinformatyka zrozumiała dla biologów, informatyków i matematyków! Podstawowy podręcznik zarówno bioinformatyki, jak i ewolucji molekularnej. Przedstawiono w nim najważniejsze metody obliczeniowe i algorytmy oraz ich zastosowania we współcześnie prowadzonych badaniach naukowych. Duży nacisk położono na omówienie ewolucyjnych aspektów bioinformatyki. Zalety książki to: zrozumiałe przedstawienie zagadnień…

  • Autor: Teresa K. Attword;Paul G. Higgs
  • Wydawnictwo: Wydawnictwo Naukowe PWN
  • Numer ISBN: 9788301154943
  • Data wydania: 2018-02-26

Bioinformatyka zrozumiała dla biologów, informatyków i matematyków!

Podstawowy podręcznik zarówno bioinformatyki, jak i ewolucji molekularnej. Przedstawiono w nim najważniejsze metody obliczeniowe i algorytmy oraz ich zastosowania we współcześnie prowadzonych badaniach naukowych. Duży nacisk położono na omówienie ewolucyjnych aspektów bioinformatyki.
Zalety książki to:

zrozumiałe przedstawienie zagadnień z zakresu bioinformatyki, takich jak analiza sekwencji, biologiczne bazy danych, metody rozpoznawanie wzorców, ich zastosowanie w genomice, proteomice i analizie wyników eksperymentów mikromacierzowych;
umieszczenie bioinformatyki w kontekście biologii ewolucyjnej, omówienie zagadnień z zakresu ewolucji molekularnej, fologenetyki molekularnej oraz mechanizmów ewolucji na poziomie genomów;
przystępne przedstawienie teoretycznych i statystycznych podstaw metod wykorzystywanych w bioinformatyce;
dodatek matematyczny przydatny dla biologów;
zadania i testy umieszczone na końcu rozdziałów, ułatwiające utrwalenie materiału;
dodatkowe materiały udostępnione na angielskiej stronie: www.blackwellpublishing.com/higgs.
Podręcznik przeznaczony jest dla studentów i wykładowców bioinformatyki, biologii molekularnej, biochemii, biotechnologii, nauk medycznych, matematyki stosowanej, statystyki, fizyki i chemii oraz pracowników naukowych.

SKU: 9788301154943
Kategoria:

Oceny czytelników

Ta publikacja nie ma jeszcze ocen.

Dodaj pierwszą recenzję “Bioinformatyka i ewolucja molekularna”

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany.